中商情報網訊：人工智能生成內容（Artificial Intelligence Generated Content，簡稱AIGC），是指在人工智能算法幫助下創建的內容。AIGC的基本過程，通常涉及數據收集、數據預處理、模型訓練、內容生成以及評估和細化等步驟。AIGC技術的出現將對AI領域的商業模式產生重大影響，同時也將帶來內容創作方面的變革。未來，AIGC將應用于更廣闊的場景，為各行各業帶來更多可能性。

一、AIGC產業發展現狀

1.全球AIGC市場規模

全球AIGC市場應用潛力巨大，并已在內容創作領域率先實現商業化。隨著各大社交媒體中內容創作者的數量不斷增加，其對優質內容創作的需求正快速增長，不斷增長的需求加強了內容生成平臺對提高內容制作效率及質量的重要性。中商產業研究院發布的《2023-2029全球與中國AIGC傳媒市場現狀及未來發展趨勢》顯示，全球AIGC市場的市場規模將由2020年的13億元增至2027年的1275億元，復合年增長率達89.7%。

數據來源：中商產業研究院整理

2.中國AIGC市場規模

中國AIGC市場是全球AIGC市場的主要組成部分，中國AIGC市場受強大的市場需求及增強的AI技術所推動。中國AIGC市場的市場規模已由2020年的1億元增至2022年的4億元，復合年增長率為100.8%，預計2027年市場規模將達到326億元。

數據來源：中商產業研究院整理

3.AIGC行業投融資情況

在政策推動與技術應用落地等多方位因素驅動下，我國AIGC行業正迎來新的風口。根據IT桔子的數據，從2021年起，國內AIGC投融資市場投資熱情高漲，投資金額達歷史新高。2023年，截至9月25日，國內AIGC投資事件達73起，投資金額達82.95億元，投資事件達歷史新高。

數據來源：IT桔子、中商產業研究院整理

4.AI大模型主要參與企業及產品

隨著人工智能算法學習能力的提升，AIGC技術快速發展，賦能各類場景。OpenAI推出的AI大模型GPT-3.5掀起了AIGC的大潮，加速了深度神經網絡技術在大模型、多模態兩個方向上的突破，AIGC快速向文本、視覺、音頻等各個領域滲透。國內互聯網巨頭、人工智能企業、高校科研機構等不同創新主體都在積極參與大模型研發，文心一言、通義千問、紫東太初、星火認知等一批通用化大模型正快速發展。從開源情況來看，國內已有超過半數的大模型實現開源，其中高校和科研機構是開源主力，清華大學的ChatGLM-6B、復旦大學的MOSS、百度的文心系列大模型在開源影響力上位于前三位。

資料來源：中商產業研究院整理

5.AIGC創新案例TOP10

2023年8月，由DBC聯合CIW/CIS推出的“2023AIGC創新案例TOP10”名單中，珍島集團、APUS、百融云創、即時設計等十家企業入選。

珍島集團的大語言模型--教育政策智慧決策大腦擁有自然語言處理和文本分析、數據可視化和報告生成、智能決策支持三大功能，能夠提供高效、準確的教育政策文本分析和決策支持，滿足政府機構、研究機構和決策者的需求；APUS自研的多模態人工智能大模型“天燕大模型AiLMe”，具備對文本、圖像、視頻、音頻的理解和生成能力。同時，針對具體應用場景，APUS從AiLMe內蒸餾出文本模型“異雀八”、圖像模型“異雀三”、視頻模型“異雀四”、音頻模型“異雀六”四個垂直領域精煉模型。

資料來源：DBC、互聯網周刊、中商產業研究院整理

二、AIGC產業發展前景

1.國家政策支持產業發展

近年來，AIGC產業受到我國各級政府的高度重視和國家產業政策的重點支持，國家陸續出臺了多項政策，鼓勵行業發展與創新。2023年7月，國家網信辦聯合國家發展改革委、教育部、科技部、工業和信息化部、公安部、廣電總局七部門發布了《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，明確了生成式人工智能服務提供者應當依法開展的活動、遵守的規定，以及具體的服務規范等，于8月15日正式施行。政策規定了生成式人工智能服務規范，支持生成式人工智能健康發展。

資料來源：中商產業研究院整理

2.AIGC將成為元宇宙的新方向

根據信通院發布的《人工智能生成內容（AIGC）白皮書》，AIGC能夠通過支持數字內容與其他產業的多維互動、融合滲透從而孕育新業態新模式。作為數字經濟的重要支柱，元宇宙可以通過AIGC來加速復刻物理世界，實現無限內容創作，從而自發地有機生長。因此，AIGC將成為新的元宇宙內容生成解決方案，也是元宇宙發展的新方向。9月18日，工信部科技司發布的《工業和信息化部元宇宙標準化工作組籌建方案（征求意見稿）》提出，優先開展“元宇宙+工業制造”等行業應用標準研制，加強與生成式人工智能、量子信息等領域技術融合創新。

3.AIGC未來場景將更加多元

AIGC已在多個領域得到廣泛應用，未來應用場景將更加多元化。在數據科學領域，AIGC能夠提供標準化、標簽化的數據，以滿足人工智能模型的需求；在游戲產業，AIGC能自動生成個性化的游戲攻略和教學手冊，增強玩家的游戲體驗；在醫藥領域，AIGC能夠幫助尋找特定分子結構，降低新藥研發成本；在網絡安全領域，AIGC能夠保護用戶的隱私和數據安全；在藝術領域，AIGC不僅可以輔助內容創作，未來還可能實現自主生成內容。此外，AIGC在不同領域的交叉融合也將是未來發展趨勢之一。