由于AI芯片需求激增，搶走了NVIDIA的不少芯片產(chǎn)能，導(dǎo)致顯卡供應(yīng)緊張，中國(guó)市場(chǎng)的NVIDIA顯卡近期漲價(jià)10%，這與業(yè)界說(shuō)NVIDIA的芯片降價(jià)形成了鮮明對(duì)比。

2023年由于ChatGPT的興起，引發(fā)了AI熱潮，諸多企業(yè)紛紛搶購(gòu)AI芯片建立大模型，導(dǎo)致AI芯片價(jià)格急漲、銷(xiāo)量猛增，NVIDIA也在2023年超越Intel、臺(tái)積電和三星成為新的全球芯片王者。

AI芯片還推動(dòng)NVIDIA的市值暴漲，突破2萬(wàn)億美元，超過(guò)了谷歌、亞馬遜等的市值，與蘋(píng)果和微軟成為全球唯三的市值超過(guò)2萬(wàn)億美元的上市公司，這也是芯片企業(yè)的市值首次超越這部分互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，可以說(shuō)NVIDIA站在了芯片行業(yè)的巔峰。

AI芯片的根本就是GPU芯片，也就是顯卡的核心芯片，NVIDIA就是以顯卡起家，隨著AI芯片的需求猛增，NVIDIA的GPU芯片被AI芯片搶走了太多的產(chǎn)能，導(dǎo)致顯卡供應(yīng)緊張，全球顯卡價(jià)格上漲，中國(guó)市場(chǎng)的顯卡價(jià)格就上漲了10%左右。

中國(guó)市場(chǎng)的顯卡價(jià)格上漲，除了供應(yīng)不足之外，還與中國(guó)的企業(yè)可能采購(gòu)NVIDIA的高端顯卡如RTX4090等再將之改用于AI有關(guān)，NVIDIA的高端顯卡性能強(qiáng)勁，與專(zhuān)用于AI的NVIDIA芯片差距較小，因此中國(guó)的企業(yè)在難以買(mǎi)到NVIDIA的專(zhuān)用AI芯片情況下，采購(gòu)這些高端顯卡然后用于AI，加劇了顯卡市場(chǎng)的供應(yīng)緊張。

NVIDIA目前基本壟斷著AI芯片市場(chǎng)，這與NVIDIA早早布局AI芯片市場(chǎng)有關(guān)，早在2005年NVIDIA就認(rèn)識(shí)到顯卡市場(chǎng)的想象力有限，尤其是后來(lái)PC出貨量連續(xù)下滑，更導(dǎo)致顯卡行業(yè)逐漸衰落，于是NVIDIA創(chuàng)始人黃仁勛就開(kāi)始為NVIDIA謀劃新的方向。

黃仁勛認(rèn)為NVIDIA的GPU芯片擁有更強(qiáng)的并發(fā)處理能力，它在圖片識(shí)別方面的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)也相當(dāng)適合AI，諸如自動(dòng)駕駛、機(jī)器人等都需要很強(qiáng)的視覺(jué)識(shí)別能力，為了滿(mǎn)足AI市場(chǎng)的需求，NVIDIA還推出了CUDA平臺(tái)，由于NVIDIA布局較早，以及其他芯片企業(yè)對(duì)AI市場(chǎng)的重視程度不足，如今全球的AI軟件大多基于CUDA平臺(tái)搭建，形成了CUDA生態(tài)。

在全球的AI熱潮中，大多數(shù)AI企業(yè)都采用NVIDIA的AI芯片，中國(guó)的企業(yè)也不例外，不過(guò)從2022年以來(lái)，美國(guó)不斷收緊NVIDIA對(duì)中國(guó)銷(xiāo)售高端AI芯片的政策，如今NVIDIA可以對(duì)中國(guó)銷(xiāo)售的高端AI芯片為H20，H20的性能閹割了八成，與NVIDIA的高端顯卡差不太遠(yuǎn)，中國(guó)的企業(yè)于是就采購(gòu)高端顯卡用于AI。

中國(guó)的企業(yè)也在嘗試采用國(guó)產(chǎn)AI芯片替代NVIDIA的AI芯片，有家中國(guó)AI芯片企業(yè)傳出2023年獲得了10萬(wàn)張AI芯片訂單，預(yù)估收入達(dá)到百億元，不過(guò)由于CUDA生態(tài)，諸多國(guó)內(nèi)AI企業(yè)還是不舍NVIDIA的AI芯片，從NVIDIA的顯卡在中國(guó)市場(chǎng)大舉漲價(jià)可以看出，中國(guó)的企業(yè)對(duì)NVIDIA的AI芯片需求仍然強(qiáng)烈。

面對(duì)NVIDIA的AI芯片和顯卡都在中國(guó)市場(chǎng)熱銷(xiāo)，黃仁勛當(dāng)然高興，這意味著即使NVIDIA可賣(mài)給中國(guó)企業(yè)的AI芯片較弱，中國(guó)企業(yè)仍然有強(qiáng)烈的需求，中國(guó)市場(chǎng)為NVIDIA帶來(lái)四分之一的收入，估計(jì)可達(dá)百億美元，豐厚的收入和利潤(rùn)自然讓他賺得盆滿(mǎn)缽滿(mǎn)，這也說(shuō)明國(guó)產(chǎn)AI芯片需要進(jìn)一步努力，除了提升性能之外，打破NVIDIA的CUDA生態(tài)壟斷也非常重要。