科技日報記者 王春

當電力系統(tǒng)由占60%以上的穩(wěn)定的煤電變?yōu)?0%以上以間歇性、波動性為特征不穩(wěn)定的新能源，當短時用電高峰越來越高帶來巨大投資問題愈發(fā)突出，當儲能不能完全解決新能源消納，人工智能如何解決這些問題？12月14日，2024年上海電力大學“AI賦能新型電力系統(tǒng)”學術研討會暨第四屆國際青年學者論壇在上海電力大學臨港校區(qū)舉行，來自海內(nèi)外的學者重點探討了“新型電力系統(tǒng)如何使用好AI”這一前沿話題。

來自國網(wǎng)電力科學研究院、南瑞集團公司的中國工程院院士薛禹勝被稱作“守衛(wèi)電網(wǎng)安全第一人”，他是時變非線性運動系統(tǒng)穩(wěn)定性量化理論的創(chuàng)立者、我國電網(wǎng)停電防御框架的總設計師。薛禹勝認為，我國電力系統(tǒng)發(fā)展已走向“堅強的智能電網(wǎng)”，要將經(jīng)濟轉型的目標、能源轉型的目標、雙碳變革的目標和社會參與的目標綜合考慮，關注信息流、行為流、碳元素流、能源流和資金流，從能源學、環(huán)境學和社會學等多視角融合的觀點研究系統(tǒng)的演化。

英國皇家工程院院士Anthony G.Cohn分析了AI技術對能源領域的雙重影響，強調(diào)了AI技術在能源領域應用的可持續(xù)實踐的重要性，并發(fā)出了利用人工智能實現(xiàn)可持續(xù)能源未來的行動呼吁。中國電力科學研究院總工程師王偉勝則認為，未來需要圍繞共性技術需求，構建數(shù)據(jù)-知識-機理融合的專業(yè)模型與大模型。通過大模型-專業(yè)模型協(xié)同模式，支撐電網(wǎng)核心業(yè)務的發(fā)展。

據(jù)悉，上海電力大學整合人工智能新興學科與能源電力傳統(tǒng)學科，形成新型電力系統(tǒng)人工智能新交叉學科，并依托上海人工智能科技創(chuàng)新優(yōu)勢，在“源網(wǎng)荷儲”端將人工智能深度融合到新型電力系統(tǒng)建設中，致力于AI研究，賦能新型電力系統(tǒng)建設，助力低碳的電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定經(jīng)濟運行，推動能源清潔化和高效化。

論壇現(xiàn)場。主辦方供圖

上海電力大學校長顧春華介紹，學校在人工智能與“源網(wǎng)荷儲”深度融合的研究和實踐，在源端，利用AI對風、光等波動性和間歇性可再生能源的發(fā)電特性進行預測，通過智能化調(diào)節(jié)手段降低源端的不確定性和不穩(wěn)定性，以提高新能源消納能力和能源的利用效率；在網(wǎng)端，通過AI模型分析配網(wǎng)中的網(wǎng)絡特征、功率潮流特征，通過智能算法優(yōu)化調(diào)度策略，增強配網(wǎng)對隨機波動的抵御能力、對功率雙向流動的適配能力和對潛在風險的研判能力；在荷端，在多種形式的傳感器收集終端運行數(shù)據(jù)的基礎上，基于用戶行為、天氣等多方面因素，利用AI學習和訓練負荷的非線性和動態(tài)特征，通過智能控制手段實現(xiàn)電能用戶的安全穩(wěn)定。此外，在電力大數(shù)據(jù)方面，學校通過對海量多模態(tài)非結構化數(shù)據(jù)的分析、挖掘與應用，顯著提升了新型電力系統(tǒng)的智能化運行與診斷能力。在電力機器人領域，該校師生團隊還設計了巡檢機器人、故障檢修機器人、客服機器人等。“未來學校將在電力AI、電力大數(shù)據(jù)、電力大模型等領域持續(xù)深耕，為新型電力系統(tǒng)的發(fā)展提供‘AI+電’的上電方案。”顧春華表示。