近日，國(guó)務(wù)院出臺(tái)了《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》（以下簡(jiǎn)稱《意見(jiàn)》），明確了系統(tǒng)推進(jìn)“人工智能+”的總體要求，系統(tǒng)布局“人工智能+”六大重點(diǎn)行動(dòng)和八大基礎(chǔ)支撐能力，為我國(guó)人工智能與經(jīng)濟(jì)社會(huì)深度融合指明實(shí)施路徑。

　　《意見(jiàn)》的發(fā)布，標(biāo)志著我國(guó)人工智能發(fā)展進(jìn)入體系化推進(jìn)、深層次融合的新階段，有助于將我國(guó)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模、數(shù)據(jù)資源、應(yīng)用場(chǎng)景等優(yōu)勢(shì)全面轉(zhuǎn)化為國(guó)家智能優(yōu)勢(shì)。實(shí)施過(guò)程中，需堅(jiān)持以系統(tǒng)化創(chuàng)新為核心，通過(guò)科技、產(chǎn)業(yè)與機(jī)制三重創(chuàng)新協(xié)同，重點(diǎn)突破產(chǎn)業(yè)大模型、科學(xué)大模型、低空經(jīng)濟(jì)、具身智能等前沿領(lǐng)域，構(gòu)建“技術(shù)—產(chǎn)業(yè)—社會(huì)”良性發(fā)展的創(chuàng)新生態(tài)。

　　強(qiáng)化科學(xué)大模型創(chuàng)新

　　加速科研范式變革

　　《意見(jiàn)》將“人工智能+科學(xué)技術(shù)”擺在首位，體現(xiàn)了國(guó)家對(duì)人工智能發(fā)展規(guī)律的深刻把握：只有夯實(shí)科學(xué)基礎(chǔ)，才能把握住技術(shù)突破、產(chǎn)業(yè)升級(jí)和全球競(jìng)爭(zhēng)中的主動(dòng)權(quán)。

　　科學(xué)大模型是人工智能與基礎(chǔ)科學(xué)交叉融合的重要體現(xiàn)。其在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)、天體物理模擬、新材料發(fā)現(xiàn)等領(lǐng)域已展現(xiàn)出顛覆性潛力。通過(guò)構(gòu)建面向科學(xué)推理與發(fā)現(xiàn)的大模型架構(gòu)，可顯著加速科學(xué)研究從假設(shè)提出到實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證的全過(guò)程，甚至重構(gòu)某些基礎(chǔ)學(xué)科的研發(fā)范式。

　　建議優(yōu)先支持面向重大科學(xué)問(wèn)題的大模型研發(fā)與開(kāi)放平臺(tái)建設(shè)，推動(dòng)高水平科研機(jī)構(gòu)、高校與企業(yè)聯(lián)合共建科學(xué)智能基礎(chǔ)設(shè)施，尤其注重跨模態(tài)推理等關(guān)鍵能力的融入，打造支撐前沿科學(xué)發(fā)現(xiàn)的智能基座。

　　推動(dòng)產(chǎn)業(yè)大模型應(yīng)用創(chuàng)新

　　賦能千行百業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)

　　當(dāng)前，人工智能技術(shù)正從通用大模型快速向產(chǎn)業(yè)大模型縱深演進(jìn)，這一轉(zhuǎn)變不僅拓展了技術(shù)本身的邊界，更深刻重塑著千行百業(yè)的研發(fā)模式與發(fā)展路徑。通過(guò)海量行業(yè)數(shù)據(jù)的預(yù)訓(xùn)練和領(lǐng)域知識(shí)的深度嵌入，產(chǎn)業(yè)大模型充分發(fā)揮其強(qiáng)大的自然語(yǔ)言理解與生成能力，大幅提升企業(yè)對(duì)復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景的認(rèn)知和理解能力，深度融合行業(yè)知識(shí)與場(chǎng)景數(shù)據(jù)，正成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的核心引擎。

　　在研發(fā)環(huán)節(jié)，產(chǎn)業(yè)大模型能夠加速技術(shù)洞察和知識(shí)發(fā)現(xiàn)，通過(guò)對(duì)全球?qū)＠⒄撐暮图夹g(shù)報(bào)告的智能分析，幫助企業(yè)快速把握技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，優(yōu)化研發(fā)路線。在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，基于大模型的智能質(zhì)檢、工藝優(yōu)化和設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)等應(yīng)用，正顯著提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

　　《意見(jiàn)》明確提出要“推動(dòng)人工智能驅(qū)動(dòng)的技術(shù)研發(fā)、工程實(shí)現(xiàn)、產(chǎn)品落地一體化協(xié)同發(fā)展”，產(chǎn)業(yè)大模型正是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵抓手。在生物制造、量子科技、6G、新材料等前沿領(lǐng)域，產(chǎn)業(yè)大模型通過(guò)智能算法大幅壓縮研發(fā)周期，提高創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化效率。例如，在新材料研發(fā)中，大模型能夠預(yù)測(cè)材料性能，減少實(shí)驗(yàn)試錯(cuò)成本；在裝備制造領(lǐng)域，大模型支持設(shè)計(jì)仿真一體化，加速產(chǎn)品迭代升級(jí)。

　　為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)大模型深度應(yīng)用，建議重點(diǎn)加強(qiáng)三方面工作。一是構(gòu)建行業(yè)知識(shí)增強(qiáng)的大模型體系，開(kāi)發(fā)面向垂直領(lǐng)域的模型優(yōu)化工具鏈；二是推動(dòng)“研產(chǎn)用”深度融合，建立以企業(yè)需求為導(dǎo)向、以大模型為支撐的協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制；三是完善產(chǎn)業(yè)大模型評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)，確保模型性能與行業(yè)需求匹配。

　　布局低空大模型與具身大模型

　　培育智能時(shí)代新增長(zhǎng)極

　　低空經(jīng)濟(jì)和具身智能作為“人工智能+”行動(dòng)的重要突破口，不僅代表著技術(shù)應(yīng)用的前沿方向，更是培育新質(zhì)生產(chǎn)力、塑造發(fā)展新動(dòng)能的關(guān)鍵領(lǐng)域，將對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。這兩類垂直領(lǐng)域大模型的突破，將推動(dòng)人工智能從認(rèn)知智能向行動(dòng)智能演進(jìn)，為培育新質(zhì)生產(chǎn)力提供關(guān)鍵技術(shù)支撐。

　　低空大模型是實(shí)現(xiàn)低空經(jīng)濟(jì)智能化升級(jí)的核心基礎(chǔ)設(shè)施，具備空間認(rèn)知能力的多模態(tài)大模型是具有潛力的重點(diǎn)研發(fā)方向。其融合地理信息、氣象數(shù)據(jù)、飛行規(guī)則等領(lǐng)域知識(shí)，為低空飛行器提供環(huán)境感知、路徑規(guī)劃和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能力。具體實(shí)施路徑包括：構(gòu)建低空領(lǐng)域預(yù)訓(xùn)練大模型，注入空域管理、飛行控制等專業(yè)知識(shí)；開(kāi)發(fā)基于大模型的群體決策系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)無(wú)人機(jī)集群的自主協(xié)同與沖突消解；建立低空大模型測(cè)試驗(yàn)證平臺(tái)，通過(guò)數(shù)字孿生技術(shù)實(shí)現(xiàn)算法迭代優(yōu)化。同時(shí)，應(yīng)制定低空大模型安全標(biāo)準(zhǔn)，確保決策過(guò)程的可解釋性和可靠性，為低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供可信人工智能支撐。

　　具身智能大模型是打通虛擬智能與物理世界的關(guān)鍵橋梁。要著力發(fā)展具身認(rèn)知大模型，融合視覺(jué)、語(yǔ)言、動(dòng)作等多模態(tài)信息，實(shí)現(xiàn)智能體對(duì)物理場(chǎng)景的深度理解和任務(wù)執(zhí)行。重點(diǎn)突破方向包括：研發(fā)具身決策大模型，支持復(fù)雜任務(wù)的分解與規(guī)劃；開(kāi)發(fā)人機(jī)協(xié)作大模型，實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言指令到物理動(dòng)作的精準(zhǔn)轉(zhuǎn)換；構(gòu)建具身訓(xùn)練仿真平臺(tái)，通過(guò)大規(guī)模交互數(shù)據(jù)提升模型泛化能力。在產(chǎn)業(yè)落地方面，應(yīng)率先在工業(yè)檢測(cè)、家庭服務(wù)、醫(yī)療康復(fù)等場(chǎng)景開(kāi)展應(yīng)用示范，培育具身智能大模型的典型應(yīng)用范式。

　　構(gòu)建協(xié)同創(chuàng)新體系

　　系統(tǒng)推進(jìn)“人工智能+”行動(dòng)

　　強(qiáng)化基礎(chǔ)研究與智能基座建設(shè)。圍繞科學(xué)大模型、通用人工智能與具身智能等方向，重點(diǎn)推進(jìn)面向基礎(chǔ)理論與關(guān)鍵架構(gòu)的大模型研發(fā)。支持建設(shè)國(guó)家級(jí)AI大平臺(tái)與開(kāi)放開(kāi)源社區(qū)，促進(jìn)高水平科研機(jī)構(gòu)與企業(yè)聯(lián)合構(gòu)建基于大模型的協(xié)同研發(fā)環(huán)境，推動(dòng)模型、算法、開(kāi)發(fā)工具的一體化共享，為“人工智能+”行動(dòng)提供堅(jiān)實(shí)智能底座。

　　推動(dòng)跨學(xué)科交叉與跨界融合。大力支持大模型與生命科學(xué)、材料科學(xué)、社會(huì)科學(xué)等深度融合，打造面向重大科學(xué)問(wèn)題和工程挑戰(zhàn)的領(lǐng)域大模型。推動(dòng)大模型成為多學(xué)科交叉的“連接器”和“加速器”，支持基于大模型的協(xié)同科研平臺(tái)建設(shè)，鼓勵(lì)“人工智能+學(xué)科”的跨界研究團(tuán)隊(duì)組建，催生具有重大影響的跨學(xué)科創(chuàng)新成果。

　　完善創(chuàng)新生態(tài)與治理體系。加快建立覆蓋大模型全生命周期的標(biāo)準(zhǔn)、倫理與治理體系，重點(diǎn)推進(jìn)大模型在低空經(jīng)濟(jì)、自動(dòng)駕駛、醫(yī)療AI等敏感領(lǐng)域的合規(guī)應(yīng)用。支持大模型數(shù)據(jù)合規(guī)、評(píng)測(cè)基準(zhǔn)、安全可控等方面的法規(guī)建設(shè)，構(gòu)建具有中國(guó)特色、適應(yīng)大模型創(chuàng)新需求的治理框架，為“人工智能+”行動(dòng)營(yíng)造開(kāi)放、安全、可信的創(chuàng)新環(huán)境。

　　《意見(jiàn)》的出臺(tái)必將加速我國(guó)“人工智能+”蓬勃發(fā)展。作為人工智能科研領(lǐng)域的一線工作人員，我們將繼續(xù)聚焦科學(xué)大模型、產(chǎn)業(yè)大模型、低空經(jīng)濟(jì)、具身智能等重點(diǎn)方向，推動(dòng)構(gòu)建系統(tǒng)化創(chuàng)新布局，助力我國(guó)“人工智能+”行動(dòng)走深向?qū)崱＃ㄗ髡撸褐袊?guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所副總工程師　王金橋）

【責(zé)任編輯:朱家齊】