作為生成式AI、圖形顯示和元宇宙基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的“狠角色”，全球圖顯兼AI計算霸主NVIDIA（英偉達(dá)）接下來會放出哪些重磅“核彈”，已經(jīng)預(yù)定了科技圈的焦點。

北京時間昨夜，在計算機圖形年會SIGGRAPH上，NVIDIA創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛一如既往穿著經(jīng)典的皮衣登場，并一連亮出多款硬件。

在黃仁勛眼中，生成式AI是AI的“iPhone時刻”。他談道，人類語言是新的編程語言，我們已經(jīng)使計算機科學(xué)民主化，現(xiàn)在每個人都可以成為程序員。

在隨后大約1小時20分鐘的演講中，黃仁勛宣布全球首發(fā)HBM3e內(nèi)存——推出下一代GH200 Grace Hopper超級芯片。黃仁勛將它稱作“加速計算和生成式AI時代的處理器”。

還有5款硬件新品同期重磅發(fā)布，分別是搭載全新L40S Ada GPU的新款OVX服務(wù)器、搭載RTX 6000 Ada GPU的全新RTX工作站，以及3款高端桌面工作站GPU。


配備全球最快內(nèi)存的超級芯片來了！

黃仁勛宣布推出面向加速計算和生成式AI的新一代NVIDIA GH200 Grace Hopper超級芯片。

GH200由72核Grace CPU和4PFLOPS Hopper GPU組成，在全球最快內(nèi)存HBM3e的“助攻”下，內(nèi)存容量高達(dá)141GB，提供每秒5TB的帶寬。其每個GPU的容量達(dá)到NVIDIA H100 GPU的1.7倍，帶寬達(dá)到H100的1.55倍。

該超級芯片可以用于任何大型語言模型，降低推理成本。

與當(dāng)前一代產(chǎn)品相比，新的雙GH200系統(tǒng)共有144個Grace CPU核心、8PFLOPS計算性能的GPU、282GB HBM3e內(nèi)存，內(nèi)存容量達(dá)3.5倍，帶寬達(dá)3倍。如果將連接到CPU的LPDDR內(nèi)存包括在內(nèi)，那么總共集成了1.2TB超快內(nèi)存。

GH200將在新的服務(wù)器設(shè)計中提供，黃仁勛還放出了一段動畫視頻，展示組裝面向生成式AI時代的Grace Hopper AI超級計算機的完整過程。

首先是一塊Grace Hopper，用高速互連的CPU-GPU Link將CPU和GPU“粘”在一起，通信速率比PCIe Gen5快7倍。

一個Grace Hopper機架裝上NVIDIA BlueField-3和ConnectX-7網(wǎng)卡、8通道4.6TB高速內(nèi)存，用NVLink Switch實現(xiàn)GPU之間的高速通信，再加上NVLink Cable Cartridge，組成了NVIDA DGX GH200構(gòu)建塊。

NVIDA DGX GH200由16個Grace Hopper機架，通過NVLink Switch系統(tǒng)連成集群，能讓256塊GPU組成的系統(tǒng)像一塊巨型GPU一樣工作。由256塊GH200組成的NVIDIA DGX GH200 SuperPod，擁有高達(dá)1EFLOPS的算力和144TB高速內(nèi)存。

NVIDIA Quantum-2 InfiniBand Switch可用高速、低延時的網(wǎng)絡(luò)連接多個DGX SuperPod，進(jìn)而搭建出面向生成式AI時代的Grace Hopper AI超級計算機。

這帶來的主要優(yōu)勢是，實現(xiàn)同等算力的情況下，用更少卡、省更多電、花更少錢。

黃仁勛拋出一個問題：花1億美元能買什么？

過去，1億美元能買8800塊x86 CPU組成的數(shù)據(jù)中心，功耗是5MW。

如今，1億美元能買2500塊GH200組成的Iso-Budget數(shù)據(jù)中心，功耗是3MW，AI推理性能達(dá)到上述CPU系統(tǒng)的12倍，能效達(dá)20倍。

如果達(dá)到跟x86 CPU數(shù)據(jù)中心相同的AI推理性能，Iso-Troughput數(shù)據(jù)中心只需用到210塊GH200，功耗是0.26MW，成本只有CPU數(shù)據(jù)中心的1/12，僅800萬美元。

“買得越多，省得越多。”黃仁勛再度用這句講過很多遍的“導(dǎo)購金句”總結(jié)。

為方便GH200應(yīng)用，GH200與今年早些時候在COMPUTEX上推出的NVIDIA MGX服務(wù)器規(guī)范完全兼容。因此系統(tǒng)制造商可以快速且經(jīng)濟高效地將GH200添加到其服務(wù)器版本中。

新GH200預(yù)計將于明年第二季度投產(chǎn)。


數(shù)據(jù)中心迎來新變革

大模型浪潮來襲，催生各種AI原生應(yīng)用，帶動算力需求激增，專為應(yīng)對數(shù)據(jù)密集型人工智能應(yīng)用的數(shù)據(jù)中心市場正迅速崛起。

分析師們指出，隨著老牌云計算供應(yīng)商競相為數(shù)據(jù)中心改裝先進(jìn)芯片和進(jìn)行其他升級，以滿足人工智能軟件的需求，一些新興的建設(shè)者看到了從零開發(fā)新設(shè)施的機會。

數(shù)據(jù)中心類似于一個大型倉庫，配備了多架服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)和存儲設(shè)備，用于存儲和處理數(shù)據(jù)。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心相比，AI數(shù)據(jù)中心擁有更多使用高性能芯片的服務(wù)器，因此AI數(shù)據(jù)中心服務(wù)器每個機架的平均耗電量可達(dá)50千瓦或更多，而傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心每個機架的耗電量大約為7千瓦。

這意味著AI數(shù)據(jù)中心需要增建能夠提供更高功率的基礎(chǔ)設(shè)施，由于額外的用電量會產(chǎn)生更多的熱量，AI數(shù)據(jù)中心還需要其他冷卻方法，如液體冷卻系統(tǒng)，以防止設(shè)備過熱。

服務(wù)和咨詢公司Unisys高級副總裁Manju Naglapur指出：專門建造的人工智能數(shù)據(jù)中心可容納利用人工智能芯片（如英偉達(dá)的GPU）的服務(wù)器，在人工智能應(yīng)用篩選龐大的數(shù)據(jù)存儲時，可同時運行多個計算。這些數(shù)據(jù)中心還配備了光纖網(wǎng)絡(luò)和更高效的存儲設(shè)備，以支持大規(guī)模的人工智能模型。

AI數(shù)據(jù)中心是高度專業(yè)化的建筑，需要投入大量的資金和時間。研究公司Data Bridge Market Research數(shù)據(jù)顯示，到2029年，全球人工智能基礎(chǔ)設(shè)施市場的支出預(yù)計將達(dá)到4225.5 億美元，未來六年的復(fù)合年增長率將達(dá)到44%。

DataBank首席執(zhí)行官Raul Martynek表示，人工智能的部署速度很可能會導(dǎo)致數(shù)據(jù)中心容量在未來12到24個月內(nèi)出現(xiàn)短缺。


AMD也有應(yīng)對之法

在人工智能領(lǐng)域，英偉達(dá)一直是無可爭議的領(lǐng)導(dǎo)者，其 GPU 在深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)、計算機視覺等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。然而，在 2023 年，AMD 用一款超級 AI 芯片向英偉達(dá)發(fā)起了挑戰(zhàn)。

這款超級 AI 芯片就是 AMD 在 6 月 14 日發(fā)布的最先進(jìn)的人工智能圖形處理器（GPU）MI300X，它采用了 AMD RDNA 3 架構(gòu)和小芯片設(shè)計，可以用于生成式對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）等復(fù)雜的 AI 應(yīng)用。AMD 稱之為「生成式 AI 加速器」，它可以實現(xiàn)高效的圖像、視頻、音頻、文本等多模態(tài)數(shù)據(jù)的生成、編輯、轉(zhuǎn)換、增強等功能。

AMD MI300X 的性能非常驚人，它擁有 256 個計算單元（CU），每個 CU 包含 64 個流處理器（SP），共計 16384 個 SP。它的峰值單精度浮點運算性能達(dá)到了 66.56 TFLOPS，而英偉達(dá)最新的 Ampere A100 GPU 的峰值單精度浮點運算性能只有 19.5 TFLOPS。它還支持 PCIe 5.0 和 CXL 2.0 協(xié)議，可以實現(xiàn)高速的數(shù)據(jù)傳輸和內(nèi)存共享。

AMD MI300X 的目標(biāo)市場是數(shù)據(jù)中心和云計算領(lǐng)域，它可以為各種行業(yè)和領(lǐng)域提供強大的 AI 解決方案，比如醫(yī)療、教育、娛樂、金融、安全等。AMD 已經(jīng)與多家合作伙伴和客戶建立了關(guān)系，比如谷歌、亞馬遜、微軟、Facebook、騰訊、阿里巴巴等。


最后

AI風(fēng)潮絲毫沒有減緩之勢，未來對算力的需求只會越來越多，AI芯片這片蛋糕將不再是英偉達(dá)一家獨有，國產(chǎn)企業(yè)也將加入搶蛋糕的行列，讓我們拭目以待吧！