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國(guó)產(chǎn)GPU替代英偉達(dá):芯片不是問(wèn)題,CUDA生態(tài),才是關(guān)鍵

2024-04-07 來(lái)源:科技專(zhuān)家
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關(guān)鍵詞: 人工智能 GPU 芯片

眾所周知,這兩年AI太火爆了,讓GPU芯片直接就走向了神壇。


而GPU領(lǐng)域的大哥英偉達(dá),也因?yàn)锳I的火爆,一路狂飆,市值都達(dá)到了2.4萬(wàn)億美元左右,離蘋(píng)果的2.67萬(wàn)億美元市值,已經(jīng)只差3000億美元不到了。


不過(guò)大家都清楚,美國(guó)生怕中國(guó)利用英偉達(dá)的GPU,訓(xùn)練出強(qiáng)大的AI,搶了美國(guó)的飯碗,于是將英偉達(dá)的高端AI卡禁運(yùn)了。


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A100、H100、A800、H800,以及H200、B100、B200等這些強(qiáng)大的芯片,都無(wú)法賣(mài)到中國(guó)來(lái),目前只有H20這款閹割又閹割的殘廢版了,它的性能只有A100的50%,H100的20%。


而從大家的測(cè)試來(lái)看,H20的性能,甚至只有華為昇騰910B的50%左右,所以大家都覺(jué)得華為的機(jī)會(huì)到了,迎來(lái)了屬于華為的“潑天富貴”。


實(shí)話(huà)實(shí)說(shuō),如果美國(guó)不打壓,英偉達(dá)的芯片能夠隨便售賣(mài)的話(huà),華為的AI芯片,估計(jì)很多國(guó)內(nèi)的廠(chǎng)商,不會(huì)使用的,畢竟英偉達(dá)的芯片強(qiáng)很多,像B200是昇騰910B性能的10多倍。


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但如果美國(guó)打壓,英偉達(dá)的高端GPU芯片買(mǎi)不到,低端的H20還不如華為昇騰910B呢,為何要買(mǎi)H20,不買(mǎi)910B呢,除非是傻了。


事實(shí)上,對(duì)于芯片企業(yè)而言,硬件問(wèn)題并不難解決,性能高一點(diǎn),低一點(diǎn)并不是那么的難以接受,為什么呢?因?yàn)榇蠹叶际谴笠?guī)模的購(gòu)買(mǎi),然后通過(guò)集群來(lái)實(shí)現(xiàn)性能堆積的。


比如H20只有H100的20%,那我就買(mǎi)5塊H20,集群之后,就有H100的性能了吧,不過(guò)是投資多一點(diǎn),對(duì)于企業(yè)而言,只要能解決問(wèn)題,多花點(diǎn)錢(qián),并不是什么大事。


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同樣的,如果從性能來(lái)看,華為的910B替代A100,甚至H100,或者B200也不是問(wèn)題,性能不夠,就數(shù)量來(lái)湊,一張不行,就10張,10張不行就100張,群集之后,算力就上來(lái)了。


真正難解決的,其實(shí)是生態(tài),英偉達(dá)的GPU生態(tài)是CUDA,這個(gè)大名鼎鼎了。


目前全球眾多的AI應(yīng)用,AI模型,其實(shí)大多是基于CUDA訓(xùn)練出來(lái)的,如果沒(méi)有CUDA生態(tài),這些應(yīng)用,AI模型,都用不了。


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舉個(gè)例子,就像編程一樣,程序都是基于JAVA寫(xiě)的。突然告訴你,沒(méi)有JAVA運(yùn)行環(huán)境了,程序運(yùn)行不了,你怎么辦?要么你換一個(gè)環(huán)境,用C語(yǔ)言重新編寫(xiě)一遍。


但用C語(yǔ)言編一遍,相當(dāng)于重新從0開(kāi)始,更何況C語(yǔ)言一定就能夠?qū)崿F(xiàn)當(dāng)初JAVA語(yǔ)言的一切功能,達(dá)到一樣的效果么,還真不一定。


就比如你在windows操作系統(tǒng)下有CAD,切換到linux下,沒(méi)有了CAD了,你要用,要么重新自己寫(xiě)一個(gè)出來(lái),要么找替代品,但這個(gè)替代品,就有windows下的CAD好用么?那可不一定。


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所以,說(shuō)真的,國(guó)產(chǎn)GPU芯片要替代英偉達(dá)的芯片,硬件還真不是問(wèn)題,芯片就算性能差一些,也是可以集群的,而CUDA生態(tài)才是關(guān)鍵。


不過(guò)好在,目前國(guó)產(chǎn)GPU廠(chǎng)商們,也意識(shí)到了這一問(wèn)題,開(kāi)始建設(shè)生態(tài)了,比如華為、海光都有了自己的生態(tài),未來(lái)可期。



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