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“東數西算”熱潮涌動 數據中心行業發展前景分析(圖)

2022-07-07 來源:中商產業研究院
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關鍵詞: 數據中心

中商情報網訊:2022年開年,國家“東數西算”工程全面啟動,企業積極對接和融入“東數西算”國家工程,一個個數據中心項目加快從圖紙變為現實。“東數西算”將帶動數據中心及相關上下游產業發展、擴大產業投資,隨著“東數西算”的持續推進,數據中心成為資本眼里的熱門新賽道。


一、數據中心行業發展現狀

1、數據中心市場規模穩步增長

受新基建、數字化轉型及數字中國遠景目標等國家政策促進及企業降本增效需求的驅動,我國數據中心業務收入持續高速增長。2021年,我國數據中心行業市場收入達到1500億元左右。預計2022年我國數據中心市場收入將超1900億元。

數據來源:中國信息通信研究院、中商產業研究院整理


2、數據中心機柜數量持續增加

在傳統的概念中,機柜就是數據中心機房的網絡設備、服務器等設備的一個載體。近年來,中國數據中心機柜數量保持穩定增長。截止到2021年年底,我國在用數據中心機架規模達到520萬架,近五年年均復合增速超過30%。預計2022年數據中心機柜數量將達670萬架。

數據來源:中國信息通信研究院、中商產業研究院整理


3、數據中心集中東部地區

目前,我國31個省(區、市)均有各類數據中心部署,主要集中在北京、上海、廣州等東部一線城市及其周邊地區中、西部地區分布較少。


北京、上海、廣州及周邊等東部數據中心機架數量占比分別為26.5%、25.3%、13.5%,合計65.3%;中部、西部及東北地區占比分別為12.2%、18.7%和3.8%。

資料來源:《能源數字化轉型白皮書(2021)》、中商產業研究院整理


4、產業向集群化發展

由于土地、能源等資源日趨緊張,在東部大規模發展數據中心難以為繼。而我國西部地區資源充裕,特別是可再生能源豐富,具備發展數據中心、承接東部算力需求的潛力。對此,國家提出實施“東數西算”工程,從全國角度一體化布局,優化資源配置,提升資源使用效率。通過算力設施由東向西布局,將帶動相關產業有效轉移,促進東西部數據流通、價值傳遞,延展東部發展空間,推進西部大開發形成新格局。


“數”指數據,“算”是算力,即對數據的處理能力,“東數西算”是通過構建數據中心、云計,算、大數據一體化的新型算力網絡體系,將東部算力需求有序引導到西部,優化數據中心建設布局,促進東西部協同聯動。2022年2月,國家發展改革委、中央網信辦、工業和信息化部、國家能源局聯合印發通知,同意在京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝、內蒙古、貴州、甘肅、寧夏等8地啟動建設國家算力樞紐節點,并規劃了10個國家數據中心集群。

資料來源:中商產業研究院整理


東部樞紐處理工業互聯網、金融證券、災害預警、遠程醫療、視頻通話、人工智能推理等對網絡要求較高的業務。西部數據中心處理后臺加工、離線分析、存儲備份等對網絡要求不高的業務。綜合來看,未來,我國數據中心將加快向西部轉移,向集群化發展。


5、數據中心市場格局以運營商數據中心為主

憑借其網絡帶寬和機房資源優勢,三大電信運營商市場份額占比超60%;萬國數據、世紀互聯、光環新網等第三方數據中心近年來逐漸興起,滿足核心城市的數據中心需求,彌補供需缺口。

數據來源:信通院、中商產業研究院整理


二、數據中心行業發展前景

1、政策利好行業發展

近年來,中國大數據中心行業受到各級政府的高度重視和國家產業政策的重點支持。國家陸續出臺了多項政策,鼓勵大數據中心行業發展與創新,《貫徹落實碳達峰碳中和目標要求推動大數據中心和5G等新型基礎設施綠色高質量發展實施方案》《關于加強產融合作推動工業綠色發展的指導意見》《新型大數據中心發展三年行動計劃(2021-2023年)》等產業政策為大數據中心行業的發展提供了明確、廣闊的市場前景,為企業提供了良好的生產經營環境。具體情況列示如下:

資料來源:中商產業研究院整理


2、技術創新帶動行業進步

隨著新一代信息技術的高速發展,數據中心作為計算、存儲、傳輸海量數據的實體,逐漸轉變為復雜性的聚集地,變成資源密集型、資本密集型、技術密集型產業。數據中心掙脫了傳統機房模式的桎梏,技術創新潮正在加速到來,轉變為技術輸出方。


數據中心正在從拿來主義的技術輸入方,發展新技術、新生態,未來必將成為下一波技術創新的制高點,全面體現新基建的科技內涵,更好地支撐上層應用發展,夯實數字經濟之基。


3、場景化應用增多帶動行業發展

AI、5G、區塊鏈等場景化應用,為數據中心發展打開新的成長空間。AI生態不斷完善,AI場景化應用加速落地,AI基礎設施服務將迎來快速發展新時期。5G商用在即,大量基于5G的應用在金融、制造、醫療、零售等傳統行業中開始示范與推廣,VR/AR、等應用需求也將為數據中心市場發展與服務模式創新打開成長空間。區塊鏈技術在應用場景上將從當前的經濟領域,延伸到民生需求、城市治理和政務服務等社會政策和公共服務領域,必然帶來大量數據庫管理需求。



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