事實上，智慧城市在我國已有近9年的發展歷史，早在2012年12月，住房城鄉建設部宣布將開展智慧城市試點工作，首批試點多達90個城市；2014年，智慧城市上升為國家戰略；2016年建設智慧城市正式被列入國家重點工程。

而去年的新冠疫情，以及“新基建”推進，使得建設智慧城市受到各地政府更多的關注。吳華表示，自去年疫情開始，伴隨著新基建工作逐步展開，安防行業涌現出很多新的市場機會，如智慧社區建設。

具體而言，疫情期間，為了控制人員流動，關注社區居民的健康狀況，各地政府動用了大量的人力物力進行登門拜訪，逐戶登記排查，不僅效率低，對于進行工作的人員健康也是一大威脅。

因此 ，這就需要一個智慧社區系統，在系統上疊加相關測溫等功能，將所有居民的健康數據進行實時整理分發，信息透明化，同時服務于其他應用，就可以將防治疫情的效率大大提高。并且智慧社區系統的常規應用，同樣是保障社區安全的重要一環。而近期全國各地的智慧社區建設也在加速開展，對于AI+安防行業無疑是新的機會。

“如今，整個人工智能市場需求側的發展，是從信息化到數字化再到智能化，在這個過程中軟件占比正在不斷提升，著力于操作系統和平臺建設的人工智能企業正面向巨大的市場空間。”姚志強談到。

確實，近些年，許多傳統安防公司都將AI技術深度融合到安防應用中，“無AI，不安防”成為了行業主旋律。而為了管理海量的安防設備與應用，還需要一個平臺，即人機協同的操作系統。因此，在典型的市場例如安防，從金盾工程、天網工程，到雪亮工程，到立體防控體系建設，軟件所占比例正在不斷提升。

早期人工智能技術紅利來源于人臉識別或語音識別等單點技術，隨著智能化場景的擴展與深入，單點技術逐漸無法滿足建設需求。平臺建設需要從單點技術到多點技術的技術閉環才能滿足場景建設需求，支撐智能化解決方案和產品形成良好的用戶體驗。

在此背景下，云從科技認為，人工智能發展正迎來三浪，第一浪以單點技術為主，第二浪以技術閉環與AI工程化為主，第三浪以平臺生態化為主。

第三浪會將流量重構，人工智能操作系統會開放給所有軟件廠商，在人工智能技術閉環的支持下產生全新交互方式與入口，同時引領上游和下游構建生態。

“以往智慧城市平臺主要功能是設備管理，對人工智能技術的要求相對較低。未來，高度智能化的人工智能平臺將成為新基建的“核心大腦”。大量感知、認知、決策數據與人工智能服務需要通過AI平臺進行資源管理與任務調度，再利用5G和互聯網去傳輸與分配。”

姚志強認為，在本次浪潮中，人工智能公司與20年前的硬件企業面臨相似的情況，正在成為未來市場的主體。