科技日報記者 何沛蓯
“AVATAR，介紹下病人的病史和病例情況。”“患者為41歲男性，主訴反復胸痛1個月，進行了冠脈CTA檢查，前降支和回旋支重度狹窄，右冠完全閉塞，有嚴重鈣化，建議進行造影檢查……”
5月30日，在2025年第十九屆東方心臟病學會議（以下簡稱東方會）開幕式現場，正直播著一臺冠脈介入手術：復旦大學附屬中山醫院（以下簡稱中山醫院）心內科李晨光教授與陸浩教授在醫院的導管室內，圍繞病人情況與介入醫生智能體進行語音交互，智能體可以精準調閱出患者既往病史、影像報告等信息，輔助醫生進行術前精準規劃。
介入手術中，醫生需頻繁切換多個系統查閱術前影像、術中實時造影影像及患者病史信息，進而制定下一步手術方案，而這樣的“數據孤島”使得醫生操作煩瑣、易導致關鍵病變特征漏判。為解決這一難題，聯影智能與中山醫院聯合開發了國內首款介入醫生智能體，該智能體以聯影元智醫療大模型為基座，深度融合了影像、文本、語音等多模態數據。
“該智能體不僅融合了權威指南知識，還通過與臨床專家的深度交互持續學習，將新的診療經驗和技術規范沉淀到知識庫中，不斷迭代演進，成為復雜介入手術中的智能參謀。”聯影智能首席醫療官夏炯教授介紹道。
“在處理CTO等復雜病變時，智能體CTA和DSA融合圖像的技術優勢尤為突出，能精準還原閉塞段血管，幫助我們建立相應的CTO病變手術路徑引導，顯著提升30分鐘內導絲通過率，大幅降低CTO手術整體風險。”陸浩教授表示。
直播屏幕上所顯示的DSA圖像，把冠脈的間隔支、對角支等小血管顯示得十分清晰。“產醫協同不是簡單的跨界合作，而是要讓臨床專家從產品研發初期就深度介入，讓工程師走進導管室觀察診療全流程。”聯影醫療X射線事業部總裁向軍介紹，“像現在手術中所使用這臺DSA，從定義到打磨優化再到臨床應用，中山醫院專家團隊都深度參與。”
此外，針對傳統介入導管室存在的診療決策缺乏標準化、設備及多模態數據割裂、全流程管理效率偏低等痛點，“元導管室整體解決方案”應運而生。
“在此次東方會上，我們所展示的元導管室解決方案并非設備與AI的簡單堆砌，而是以介入醫生智能體為‘決策大腦’，‘零噪聲’DSA 為‘感知執行’，分別覆蓋術中成像質量提升、信息智能整合與決策支持、導絲路徑規劃與術中操作協同三大關鍵環節，構建起數據融合-智能決策-高效執行的診療閉環，打造一個更清晰、更聰明、更協同的智能化導管室。”夏炯表示。
